Data Science, KI & Automatisierung
Mein eigentliches Feld. Ich löse Probleme mit Code ^^ von der Datenanalyse bis zur individuellen Software.
Schwerpunkte
Data Science & Analyse
Aus Ihren Daten Erkenntnisse gewinnen. Auswertungen, Prognosen und Dashboards, aufbereitet als Entscheidungsgrundlage, damit Sie besser entscheiden können.
Machine Learning
Modelle, die Muster in Ihren Daten finden, zum Beispiel welche Kunden wahrscheinlich nicht wiederkommen oder welche Produkte oft zusammen gekauft werden.
KI-Lösungen
Praktische KI-Anwendungen, etwa lange Berichte automatisch auf das Wesentliche zusammenfassen. Aber auch komplexe Aufgaben lösen.
Automatisierung & Skripte
Wiederkehrende Aufgaben erledige ich per Python-Skript automatisch: Daten zusammenführen, Berichte erzeugen, Systeme verbinden.
Individuelle Tools
Maßgeschneiderte kleine Programme statt umständlicher Excel-Listen: Angebots-Generatoren, interne Tools, Verwaltungssysteme.
Schnittstellen & APIs
Ich verbinde Ihre vorhandenen Programme und Dienste, damit Daten automatisch dorthin fließen, wo Sie sie brauchen.
Wie viele Brötchen am Samstag?
Eine erfundene Bäckerei, ein Jahr erfundene Verkaufszahlen – und ein echtes Modell, das gerade eben in Ihrem Browser trainiert wurde. Kein Server, keine Kundendaten. Stellen Sie den Tag ein:
– Brötchen
Die Daten sind erfunden, das Modell ist echt – nachzulesen in demo.js. Wie es funktioniert, erkläre ich im Notizbuch.
Projekte
NetSales-Modell
Analyse- und Prognosemodell für Vertriebsdaten: Datenbereinigung, Kennzahlen und Vorhersagen, mit denen Verkaufstrends früh erkennbar werden.
ML-Projekte
Klassifikation, Clustering und Empfehlungssysteme auf strukturierten Daten, von Exploration bis produktives Modell.
Testing-Suite für Websites
Automatisierte Test-Pipeline für Web-Projekte: E2E-Tests, visuelle Regression, Performance-Budgets, läuft bei jedem Deploy.
AIOps
Automatisierte Betriebsprozesse: Anomalie-Erkennung in Logs/Metriken, Incident-Routing, Self-Healing-Skripte für Cloud-Infrastruktur.
Brötchen-Prognose
Demand Forecasting zum Ausprobieren: ein Modell, das direkt im Browser trainiert, mit erfundenen Daten für eine erfundene Bäckerei. Es zeigt die Prognose samt 80-%-Intervall und wie weit es auf Testwochen danebenliegt, die es nie gesehen hat. Im Notizbuch erkläre ich, wie es funktioniert.
Diese Website
Eigenes Design statt Vorlage, ohne Cookie-Banner. Bei jeder Änderung prüfen automatische Tests die HTML-Validierung, alle internen Links, die Darstellung in einem echten Browser (Handy und Desktop, mit und ohne JavaScript) und die Lighthouse-Werte. Wie das zusammenhängt, steht unter So gebaut.
Neuronales Netz in Blender
Ein 8-Sekunden-Loop, in Blender gerendert: ein Forward Pass durch 71 Neuronen und 266 Verbindungen. Er läuft auf der Startseite, lädt erst, wenn er im Bild ist, und bleibt bei reduzierter Bewegung ein Standbild.
Einblicke in meine Arbeit: GitHub →
Frisst ein Ablauf jede Woche Zeit?
Erzählen Sie mir, welche Arbeit sich bei Ihnen ständig wiederholt. Lässt sie sich automatisieren, sage ich Ihnen wie — und wenn nicht, sage ich auch das.